如何看待app刷广告数据？

一般有这样几种情况：

第一，刷数据欺骗投资者。

许多创业者都会对其数据进行处理，注册用户、网站排名、市场份额、交易量，这些投资者关注的关键指标，很可能都被“处理过”，美其名曰包装。就连一些大公司，都会去对数据进行处理，比如自家业务在第三方数据机构报告中的份额和排名这类关键数据，如果投资者关心某个数据，该数据就有被操作的可能性。现在投资人学聪明了，一般不会依赖单个数据来源，而是综合多方数据判断，实力强大的投资机构还拥有自己的调查团队。

第二，刷数据欺骗广告主。

如果广告主根据数据来决定是否投放广告、投放多少钱，那么这个数据就会出现“被注水”的可能，一个例子是微信公众账号阅读数，当一些运营者在苦心经营内容以斩获10w+时，不乏有走捷径者直接去淘宝花点钱买一个10w+阅读。如果有需要，刷数据这还可量身定制，为你刷点赞，为你模拟数据增长曲线，以假乱真，广告主看到这么好的数据，投放意愿大大增长，投放之后也不会露陷：因为数据还在持续刷着呢。

第三，刷数据欺骗消费者。

你在网上看到一部电影评分高达8分，但进到电影院之后会想回家睡觉；你在点评网站看到一家餐厅评级五星，但点餐之后发现难吃得一塌糊涂；你在淘宝看到一个商品好评如潮，买回家发现完全货不对板…这时候，你是“刷数据”的受害者，商家刷数据这一行为跟过去实体店的“托儿”性质一样，往小了说是一种营销手段，往大了说这是一种诈骗手法，它通过虚假的数据导致你做出了错误的消费决策，但你又拿不到证据，因为托儿是不会承认自己是托儿的。许多电商平台还会参与这类行为，比如秒杀活动时你看到的订单量其实是代码生成的，这是一种常规运营手段。还有上的“刷榜”行为，本质可归到这一类，目的都是要欺骗消费者。

第四，刷数据欺骗平台。

如果平台有补贴时，就很可能出现这样的套现行为。出行和外卖O2O疯狂打补贴战时，就出现了大量的刷单行为，网上还有专门的教程售卖，不过，这类“刷数据”行为已触犯法律，滴滴等平台上就有“刷数据”者因涉嫌诈骗罪被批捕。除了平台有补贴会有刷数据的之外，如果一个广告平台是分成模式，那么有可能会出现刷广告骗平台分成的。总之，这类行为是用户违背平台本意去制造虚假数据来骗取平台金钱，涉嫌诈骗。

第五，刷数据搞死对手。

这是一种比较小众的刷数据行为。给对手刷数据，是恶意竞争的终极玩法，近日，Uber在印度就遭到了印度版Uber“ola”的“恶意刷单”，在过去半年，ola在Uber平台创造了超过9.3万个虚假账户，并制造了超过40万个虚假订单，影响了Uber在印度的正常运营，讽刺的是，Uber员工2014年曾用类似手段对付过它的美国对手。除了这种行为之外，还有去帮助对手刷榜的——因为刷榜如若被苹果发现，将被下架。

实际上，数据造假在互联网领域中并不鲜见，不论是电商、O2O还是别的领域，似乎都伴随着数据造假的身影。但是最终，这些公司都会市场淘汰。

转自搜狐科技

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